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Gmaing客户端下载(www.aLLbetgame.us):视讯集会不用再刻意梳【妆】服装 , NVIDIA 藉 AI 手艺把体面的照片跟邋遢的自己举「行即时」影像合成 #影像举行 (162564)

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,「视讯集会不用」再刻意梳【妆服】装 , NVIDIA 藉 AI 『手艺把体面的照片』跟邋遢的自己举行即时影像合成
「视讯集会不用」再刻意梳【妆服】装 , NVIDIA 藉 AI 『手艺把体面的照片』跟邋遢的自己举行即时影像合成

在现在由于全球疫情使得在居家办公时透过视讯集会需求提高,不外有时集会来的突然,或是时间过早过晚想穿{得对照轻}松一点,但又不得不由于正式的集会而需要梳【妆服】装,像是先前也曾泛起上半身穿西装、下半身穿短裤拖鞋却不小心曝光的逗趣短片;而 NVIDIA 〖研究<职员>进日在〗 CVPR 2021 大会展示他们透过 AI 匹敌天生网路的研究功效,打造一套名为 NVIDIA Maxine 的云端 AI 【视讯串】流 SDK ,其中一项应用 Vid2Vid Cameo <即可将>一张平面的照片<或是卡通图>片与当前视讯镜头的影像举行立体合成,纵使是穿着睡衣一头乱发,对方看到的也会是西装笔直的你。

▲ Vid2Vid Cameo 可将倾斜的视角举行重「新定向」,宛如面临摄影机举行视讯

▲ Vid2Vid Cameo ‘亦可将卡通形象’与真人举行即时合成

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▲由于手艺原理不须发送【完整的延】续影像,能省下近 10 倍频宽


Vid2Vid Cameo 行使匹敌 AI 『的天生网路手艺』,在 NVIDIA DGX 《系统<使用>达》 18 万个高品质对话头像举行训练, AI 『将辨识』影像当中<包罗>眼睛、嘴巴与鼻子等 20 <个要害点>,不须人类手动举行标注,『即可针』对脸部动作建构模子,可将一张平面静态照片与自视讯相机撷取的影像举行 3D 合成,意味着只要上传一张真实的照片或是动画人物, Vid2Vid Cameo 即可举行举行动态合成;除此之外,一样平凡人<使用>视讯相机时纷歧定会正对镜头,《对方看到的影像就会是》歪一侧,而 Vid2Vid Cameo 还能够将人物影像举行重「新定向」,使对方看起来像是正对《镜头与之》举行集会。

同时在 AI 的执行方式仅需举行压(缩与往返发送)头部位置与要害点,不须发送完整【视讯串】流内容,<使用> Vid2Vid Cameo <还能将视讯集>会影像频宽节约约十倍,降低影像发抖与延迟,【使低频宽下】也有流通的视讯集会体验; NVIDIA (将在克日把) Vid2Vid Cameo 导入 NVIDIA Video Codec SDK ,<作为> AI Face Codec 的一环[。

值得一提的是, Vid2Vid Cameo 【的论文作者当中】,<包罗> Arun Mallya 和两位来自台湾的研究<职员>,划分为 Ting-Chun Wang 与 Ming-Yu Liu ; NVIDIA 也请到 Netflex <影集为教>授举行英语佩瑛的演员 Edam Mose 与三位论文作者拍摄一段先容短片。


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